适合人群： 已完成入门级学习，准备参加CSP-S、NOIP等提高级竞赛的选手
学习目标： 掌握高级数据结构、经典算法思想，具备解决复杂问题的能力
第一阶段： Linux环境与高级C++ → 第二阶段： 高级数据结构 → 第三阶段： 经典算法 → 第四阶段： 高等数学
提高级内容难度较大，建议稳扎稳打，重点理解算法思想和数学原理。
Linux环境下的竞赛编程，掌握更专业的开发工具。
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<h3>🏗️ 高级数据结构 <span class="difficulty-badge">难度6-8</span></h3>
<p>竞赛中的核心数据结构，支撑复杂算法的实现。</p>
<ul class="topic-list">
<li>并查集 (Union-Find)</li>
<li>线段树 (Segment Tree)</li>
<li>树状数组 (Binary Indexed Tree)</li>
<li>平衡树 (AVL, Treap, Splay)</li>
<li>字典树 (Trie)</li>
<li>ST表 (Sparse Table)</li>
<li>单调队列与优先队列</li>
<li>哈希表与字符串哈希</li>
</ul>
<a href="/advanced-level/data-structures" class="action-button">深入数据结构</a>
</div>
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<h3>⚡ 经典算法 <span class="difficulty-badge">难度6-8</span></h3>
<p>算法竞赛的精髓，掌握核心算法思想和优化技巧。</p>
<ul class="topic-list">
<li>分治算法与复杂度分析</li>
<li>高级排序 (归并、快排、堆排)</li>
<li>字符串算法 (KMP, Manacher)</li>
<li>搜索优化 (剪枝、记忆化、启发式)</li>
<li>图论算法 (最短路、最小生成树、拓扑排序)</li>
<li>多维动态规划</li>
<li>状态压缩DP</li>
<li>离散化与扫描线</li>
</ul>
<a href="/advanced-level/algorithms" class="action-button">掌握算法</a>
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<h3>📐 高等数学 <span class="difficulty-badge">难度5-7</span></h3>
<p>竞赛数学的进阶内容，为算法提供理论支撑。</p>
<ul class="topic-list">
<li>数论进阶 (欧拉函数、费马小定理、中国剩余定理)</li>
<li>组合数学 (容斥原理、卡特兰数)</li>
<li>线性代数 (矩阵运算、高斯消元)</li>
<li>概率与统计基础</li>
<li>多项式与生成函数</li>
<li>群论基础</li>
<li>计算几何入门</li>
</ul>
<a href="/advanced-level/mathematics" class="action-button">学习数学</a>
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完成提高级所有内容后，你将具备以下能力：
上一阶段： 入门级 (CSP-J) - 巩固基础
下一阶段： NOI级 (NOI / IOI) - 冲击顶峰